lunes, 10 de junio de 2019

Post evaluación examen tercera evaluación





Tanto el primero como el segundo ejercicio les tengo mal, algo que me esperaba, pues puse los datos y poco más ya que no sabía cómo hacerles. El uno fue por no haber practicado ese tipo de ejercicios y el dos porque me parecía complicadillo y no sabía cómo plantearlo ni nada. Cuando lo he realizado en casa me he dado cuenta de que el uno con haberlo practicado en casa lo hubiera sacado, pero bueno de los errores se aprende así que a la próxima ya sé que tengo que practicar más.

El tres y el cuatro les tengo bien enteros y estoy muy satisfecha ya que como dije en la preevaluación había practicado bastantes ejercicios similares.

Y el cinco le tengo prácticamente bien, me han faltado dos cosillas del final que no sabía cómo hacerlo, pero bueno también estoy muy contenta porque creo que no es un ejercicio excesivamente complicado, lo que pasa es que hay que saber utilizar la calculadora en modo estadístico.

En conclusión estoy bastante satisfecha con mi trabajo ya que he aprobado el examen y creo que lo merecía ya que lo había trabajado. Sin embargo no me conformo, pues si bien es cierto podría haber conseguido un mejor resultado si hubiera practicado más. Por tanto, concluyo diciendo que ojalá me salga bien el examen global, sin ponerme nerviosa y sin cometer fallos tontos, algo que me suele pasar y que estoy corrigiendo con el tiempo.

sábado, 8 de junio de 2019

Practicando para el examen global
































Practicando para el examen global



























Alan Turing





Alan Turing fue un matemático, lógico, científico de la computación, criptógrafo, filósofo, maratoniano y corredor de ultradistancia británico. 
Es considerado uno de los padres de la ciencia de la computación y precursor de la informática moderna. Proporcionó una influyente formalización de los conceptos de algoritmo y computación: la máquina de Turing. Formuló su propia versión que hoy es ampliamente aceptada como la tesis de Church-Turing. 
Durante la Segunda Guerra Mundial, trabajó en descifrar los códigos nazis, particularmente los de la máquina Enigma, y durante un tiempo fue el director de la sección Naval Enigma de Bletchley Park. Se ha estimado que su trabajo acortó la duración de esa guerra entre dos y cuatro años. Tras la Guerra, diseño uno de los primeros computadores electrónicos programables digitales. 
En el campo de la inteligencia artificial, es conocido sobre todo por la concepción del test de Turing, un criterio según el cual puede juzgarse la inteligencia de una máquina si sus respuestas en la prueba son distinguibles de las de un ser humano. 
Su carrera terminó tras ser procesado por homosexualidad. Dos años después de su condena, murió. Se dice que fue un suicidio pero se han dado otras hipótesis como las del asesinato. 



EBAU





Esta semana se han realizado las pruebas de acceso a la universidad y como todos los años se han vuelto ha producir las mismas quejas de siempre, las cuales no se arreglan.
Uno de los temas más polémicos ha sido la dificultad del examen de matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales de Valencia. La verdad es que no he tenido mucho tiempo de mirar el examen pero sí que he podido oír como estudiantes de otras Comunidades Autónomas han comentado que el examen no era tan complicado como lo pintan.
Y, ¿por qué ocurre esto?, ¿por qué unos creen que es complicado y otros no? La realidad es muy simple, por la gran desigualdad de nivel y exigencia que hay entre unas comunidades y otras.
Mi opinión en que debería de haber una EBAU ÚNICA, o al menos poner exámenes en igualdad de condiciones ya que te juegas tu futuro y el poder entrar en lo que tú quieres hacer. Pero me temo que la EBAU única no va a ser posible, así que se podrían buscar más soluciones eficaces a este tema tan polémico, siempre se dice que se buscarán soluciones pero la realidad es que cada año seguimos en las mismas sin ningún tipo de cambio y con miles de estudiantes agobiados por este maravilloso y excelente sistema educativo que tenemos. 😐


miércoles, 5 de junio de 2019

Preevaluación examen del tercer trimestre





La verdad es que me esperaba el tipo de ejercicios que iban a caer en el examen, puesto que ya nos había avisado el profesor de que entrarían ejercicios muy similares a los del examen que teníamos para realizar en casa. 

El ejercicio uno y dos no me han salido muy bien, para mi gusto han sido los más complicados pero supongo que al hacerles tranquilamente en casa me daré cuenta de que no son tan complicados como pienso. 
Afortunadamente los ejercicios 3 y 4 les tengo bien enteros (o eso creo), este tipo de ejercicios les había practicado bastante y la verdad es que estoy muy satisfecha. 
Y luego el ejercicio 5 creo que le tengo bien pero no entero porque me han faltado hacer dos cosas del final que no tenía ni idea. 

En general creo que no me ha salido muy mal, pero sí es cierto que debo seguir practicando sobre todo ejercicios parecidos al 1 y 2 del examen. 

La semana que viene tenemos el global y espero hacerle lo mejor posible y poder salir satisfecha de él. 

Pierre-Simon Laplace





Pierre-Simon Laplace fue un astrónomo, físico y matemático francés. Continuador de la mecánica newtoniana, descubrió y desarrolló la transformada de Laplace y la ecuación Laplace ; como estadístico sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad; y como astrónomo planteó la teoría nebular , sobre la formación del Sistema Solar. Compartió la doctrina filosófica del determinismo científico. En 1785 es nombrado miembro de la Academia de Ciencias y en 1795, miembro de la cátedra de matemáticas del Nuevo Instituto de las Ciencias y las Artes, que presidirá en 1812.
Describió una teoría sobre la formación del Sol y del Sistema Solar a partir de una nebulosa o remolino de polvo y gas. Esta hipótesis nebular la cual ya había sido perfilada anteriormente por Inmanuel Kant, con mucho mayor detalle y múltiples refinamientos, permanece en nuestros días como el fundamento básico de toda la teoría de la formación estelar. Por otra parte, demostró también la estabilidad del Sistema Solar, sentó las bases científicas de la teoría matemática de probabilidades y formuló de manera muy firme e influyente la imagen de un mundo completamente determinista.
Laplace creó una curiosa fórmula para expresar la probabilidad de que el Sol saliera por el horizonte. Decía que la probabilidad era de (d+1) / (d+2), donde d es el número de días que el Sol ha salido en el pasado. Laplace afirmaba que esta fórmula, conocida como la regla de sucesión podía aplicarse en todos los casos donde no sabemos algo, o donde lo que conocíamos fue cambiado por lo que no. Aún se usa como un estimador de la probabilidad de un evento, si sabemos el lugar del evento, pero sólo tenemos muy pocas muestras de él


Frank Yates





Frank Yates fue un estadístico inglés. Fue el varón de cinco hermanos y el único varón. Sus padres fueron Edith y Percy Yates, un vendedor de semillas. Consiguió una beca en St John’s College en la Universidad de Cambridge y se graduó cuatro años más tarde con honores.
Enseñó matemáticas a estudiantes de secundaria durante dos años antes de viajar a África para convertirse en el asesor matemático del Gold Coast Survey.
Yates consiguió trabajo como como estadístico auxiliar en la Estación Experimental de Rothamsted a través de Ronald Fisher. Se convirtió en el jefe del departamento estadístico tras la partida de Fisher. En Rothamsted trabajó en diseño experimental, realizó contribuciones a la teoría del análisis de la varianza y concibió su algoritmo para los diseños por bloques equilibrados incompletos.
Durante la Segunda Guerra Mundial trabajó en la disciplina que más tarde recibiría el nombre de investigación operativa. Tras la guerra trabajó en la teoría del diseño y análisis de encuestas. Se entusiasmó con los ordenadores y en 1954 consiguió un Elliott 401 para Rothamsted, contribuyendo a partir de entonces a la incipiente computación estadística.
Recibió la Medalla Guy de oro de la Royal Stadistical Society y en 1966 le fue otorgada la Royal Medal de la Royal Society.
Tras retirarse de Rothamsted se convirtió en investigador en el Imperial College de Londres.



martes, 28 de mayo de 2019

Página 317 de libro, ejercicios 2, 3, 4 y 5. (Práctica de probabilidad)


























Niccolò Fontana TARTAGLIA




Tartaglia nació en Brescia, ciudad entonces dependiente de la República de Venecia. Su padre murió cuando él tenía seis años, dejando a la familia en una situación de pobreza. Cuando tenía doce años, las tropas francesas tomaron la ciudad de Brescia. A pesar de estar refugiado en la catedral, recibió varias heridas, una de ellas en la boca. Las secuelas de esta herida le causaron la tartamudez que dio origen al sobrenombre Tartaglia (tartamudo) con el que llegó a firmar sus obras.
Se cuenta que solo aprendió la mitad del alfabeto (exactamente hasta la letra k). Su aprendizaje fue esencialmente autodidáctico.
Llegó a ser uno de los principales matemáticos del siglo XVI.
Su amigo del Fiore, le propone un duelo matemático que Tartaglia acepta. A partir de este duelo y en su afán de ganarlo Tartaglia desarrolla la fórmula general para resolver las ecuaciones de tercer grado. Por lo que, consigue resolver las treinta cuestiones que le plantea su contrincante, sin que este logre resolver ninguna de las propuestas por Tartaglia.
El éxito de Tartaglia en el duelo llaga a oídos de Gerolamo Cardano que le ruega que le comunique su fórmula, a lo que accede pero exigiéndole a Cardano jurar que no la publicará. Sin embargo, Cardano le traiciona y publica la fórmula en una de sus obras. A pesar de que Cardano acreditó la autoría de Tartaglia, este quedó profundamente afectado, llegando a insultar públicamente a Cardano tanto personal como profesionalmente. Terminaron enemigos a muerte. Como consecuencia de lo anterior las fórmulas de Tartaglia serán conocidas como fórmulas de Cardano.
Otras aportaciones destacables de Tartaglia fueron los primeros estudios de aplicación de las matemáticas a la artillería en el cálculo de la trayectoria de los proyectiles, así como por la expresión matemática para el cálculo del volumen de un tetraedro cualquiera en función de las longitudes de sus lados, la llamada fórmula de Tartaglia, una generalización de la fórmula de Herón (usada para el cálculo del área del triángulo).



Blaise Pascal




Blaise Pascal fue un polímata, matemático, físico, teólogo, católico, filósofo y escritor francés. Sus contribuciones a la matemática y a la historia natural incluyen el diseño y construcción de calculadoras mecánicas, aportes a la teoría de probabilidad, investigaciones sobre los fluidos y la aclaración de conceptos tales como la presión y el vacío. Después de una experiencia religiosa profunda en 1654, Pascal se dedicó también a la filosofía y a la teología. 
Pascal inventó la “rueda de pascal” o Pascalina, considerada como una de las calculadoras más antiguas. Inicialmente solo permitía realizar adiciones, pero en el curso de los diez años siguientes añadió mejoras, siendo finalmente capaz de hacer restas. Pascal la hizo patentar, pero no se cumplieron sus expectativas de hacerse rico comercializando su invento por medio de una pequeña empresa de su propiedad. Las máquinas, trabajosamente confeccionadas una a una y a mano, eran demasiado caras como para poder venderse en volúmenes mayores y solo llegó a fabricar cincuenta, de las que subsisten nueve. 
En 1646 repitió con éxito los ensayos que Evangelista Torricelli había realizado en 1643 para demostrar la existencia del vacío, la que hasta entonces se había considerado como imposible. 
Pascal también tenía discusiones acerca del modo de ganar en los juegos de azar, un pasatiempo típicamente de nobles. Esto lo llevó a dedicarse a la teoría de probabilidad, estudiándola en su intercambio epistolar con el juez de Toulouse y destacado matemático Pierre de Fermat. Analizaron principalmente los juegos de dados. Al mismo tiempo, Pascal se ocupó de otros problemas matemáticos, publicando diversas obras acerca de el triángulo de Pascal y los coeficientes binomiales, la inducción matemática, el orden de los números y las combinaciones de números.
Calculó la superficie de la cicloide con los métodos de Cavalieri, así como el volumen del sólido de rotación que resulta de una rotación de la cicloide alrededor del eje de las x. Después de haber hallado la solución él mismo, ofreció un premio a quien resolviese el problema, lo que le significó recibir numerosas propuestas (insuficientes) así como desarrollar una intensa polémica con un descontento.
Su salud deteriorada empeoró cada vez más deprisa en esos años, principalmente a consecuencia de su modo de vida extraordinariamente ascético, que lo debilitaba más.
Murió en 1662 con tan solo 39 años.


martes, 14 de mayo de 2019

Karl Pearson





Karl Pearson fue un científico, matemático y pensador británico, que estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.
Tuvo educación privada en en la University College School. Luego, fue al colegio polivalente Rauli en Cambridge a estudiar matemáticas. En 1891, se convirtió en profesor de Geometría. Conoció a Weldon, un zoólogo que tenía unos interesantes problemas que requerían soluciones. La colaboración que Pearson le prestó en biometría y teoría evolucionaria dio muchos frutos y duró hasta que Weldon murió.
Pearson aseveró que las leyes de la naturaleza son relativas a la habilidad perceptiva del observador. La irreversibilidad de los procesos naturales, decía Pearson, es puramente una concepción relativa. Un observador que viaja a exactamente la velocidad de la luz podría ver el tiempo al revés, de manera similar a una película de cine puesta al revés. Pearson también discutió la antimateria, la cuarta dimensión y las “arrugas” en el tiempo. Su relativismo está basado en el idealismo, en el sentido de ideas o imágenes para la mente.

viernes, 10 de mayo de 2019

Maryam Mirzajaní





Maryam Mirzajaní fue una matemática iraní y profesora de matemáticas en la Universidad de Stanford. En 2014 fue galardonada con la Medalla Fields, siendo la primera mujer en recibir este premio equivalente al Nobel de las matemáticas.
Se graduó en Matemáticas en 1999 en la Universidad de Tecnología Sharif de Teherán.
Desarrolló su carrera en los campos del espacio de Teichmüller, la geometría hiperbólica, la teoría ergódica y la geometría simpléctica. Tras hacer su tesis en la Universidad de Harvard, trabajó como investigadora en el Instituto Clay de Matemáticas y en la Universidad de Princeton.
Sus estudios abarcan impactantes y originales investigaciones sobre geometría y sistemas dinámicos. Su trabajo en superficies de Riemann y sus modelos espaciales conectan varias disciplinas matemáticas (Geometría hiperbólica, análisis complejo, topología y dinámica) e influyen en todas ellas.
En 2013 la diagnosticaron un cáncer de mama. Murió el 14 de julio de 2017. 



Salman Khan




Salman Khan es profesor, informático, ingeniero eléctrico y matemático estadounidense de ascendencia materna india y paterna bangladesí. En septiembre de 2006 creó una organización de aprendizaje electrónico de educación gratuita llamada Academia Khan. 
La idea de la Academia Khan surgió mientras buscaba la manera de ayudar a sus primos con sus estudios de matemáticas. 
La Academia Khan es una organización sin fines de lucro que tiene como objetivo cambiar la educación compartiendo conocimiento para cualquier persona en cualquier lugar; los recursos del sitio están disponibles en su totalidad, de forma gratuita. 
A partir de enero de 2013, los vídeos y recursos de la Academia Khan están disponibles en idioma español, con la colaboración de la Fundación Carlos Slim. 

Continuación examen de recuperación corregido





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